האם השיטה שהמציאו חוקרים מבן גוריון תשנה את עולם התרופות?
31.01.22 / 21:46
שיתוף פעולה בין חוקרי הנדסת מערכות מידע מאוניברסיטת בן-גוריון בנגב והיחידה לפרמקולוגיה קלינית במרכז הרפואי "שמיר" (אסף הרופא) הניב שיטה לחיזוי בטיחות תרופות, באמצעות בינה מלאכותית (AI). על בסיס שיטה זו הוקם אתר אינטרנט המונגש לציבור הרחב ומאפשר קבלת מידע על כ-10,000 תרופות
בטיחות השימוש בתרופות מעסיקה כל מי שנטל תרופה אי פעם, על אחת כמה וכמה נשים בהריון הדואגות גם לבריאות העובר שברחמן. כיום, רק לחלק קטן מהתרופות ישנו סיווג חד-משמעי באשר לבטיחות שימושן במהלך חודשי היריון. קבוצת מחקר מאוניברסיטת בן- גוריון בנגב הכוללת את הדוקטורנט גיא שטר, פרופ' ברכה שפירא ופרופ' ליאור רוקח מהמחלקה להנדסת מערכות תוכנה ומידע באוניברסיטת בן-גוריון בנגב, בחנה את האפשרות להציע מידע תרופתי ורפואי באמצעות :AI חיזוי אינטראקציות בין תרופתיות, חיזוי תופעות לוואי לתרופות חדשות, איתור שימושים רפואיים חדשים לתרופות קיימות ועוד. על בסיס מחקריה פיתחה קבוצת המחקר מודל ראשון מסוגו המאפשר לנשים בהריון לבחון את בטיחות נטילת התרופות בתקופת ההיריון.
כחלק מהמחקר פותח אתר אינטרנט המכיל מידע בנוגע לבטיחות השימוש ביותר מ-10,000 תרופות מאושרות ולא מאושרת בזמן ההיריון. המידע המוצג באתר גובש תוך שימוש במודל סיווג מבוסס Machine learning - טכנולוגיה מבוססת אלגוריתמים המסייעת לחזות את בטיחות נטילת התרופות תוך שקלול הנתונים שנאספו במהלך המחקר. המודל מונגש לציבור ומספק הסברים מפורטים להחלטותיו וקביעותיו, על מנת לסייע לרופאים ולמטופלים להבין את היתרונות והסכנות בלקיחת תרופה בזמן הריון.
"ניכר כי מעט מאוד מהתרופות נבדקו בעבר באופן מבוקר בנשים בהריון, ואף למרבית התרופות אין סיווג חד משמעי באשר לבטיחות נטילתן" מתאר גיא שטר, מקבוצת המחקר. "המידע ששימש אותנו נאסף מתוך כ-100,000 פניות שהתקבלו ביחידה הפרמקולוגית במרכז רפואי שמיר. אלו נאספו לאורך כעשר שנים, תוך מידע מקיף באשר לתופעות לוואי, שימושים רפואיים, נטילת מספר תרופות במקביל וכדומה. אמנם התרופות מחייבות בסימון הבטיחות ע"י ה-FDA והמידע זמין לציבור ולרופאים במספר ערוצים, אולם עבור חלק לא מבוטל מהתרופות הבטיחות בהריון אינה ידועה בוודאות גבוהה, וברוב המקרים קיים מידע חלקי שנאסף על חיות בלבד".
למשרד הבריאות יש מספר מרכזי יעוץ פרמקולוגיים לנשים בהריון ונשים מניקות והם מנגישים לציבור את המידע הזמין עבור כל תרופה, אולם במקרים רבים אין מספיק מידע זמין וההמלצה של אנשי מקצוע עבור תרופות אלו היא לעיתים שיש להימנע מהתרופה רק מאחר וחסר מידע. "באמצעות ניתוח נתונים מעמיק פיתחנו מודל העשוי לסייע לרבים", הסביר שטר.
ממצאי המחקר פורסמו בכתב העת היוקרתי Bioinformatics, המהווה כתב העת הרשמי של האגודה הבינלאומית לביולוגיה חישובית וביו-אינפורמטיקה.
אנו מכבדים זכויות יוצרים ועושים מאמץ לאתר את בעלי הזכויות בצילומים המגיעים לידינו. אם זיהיתים בפרסומינו צילום שיש לכם זכויות בו, אתם רשאים לפנות אלינו ולבקש לחדול מהשימוש באמצעות כתובת המייל:[email protected]
